随着企业自动化程度的不断提高和对质量更加严格的控制要求，迫切需要机器视觉来代替人工检测。工业制造生产逐步从传统的生产检测加工模式转变到自动化生产检测，这带来了对自动化设备的大量需求。而自动化机器视觉在制造行业的应用与工业制造视觉检测，在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测，对产品的外观尺寸进行实时在线检测，防止因人为疲劳等造成的不合格产品出库，同时为制造行业企业节省人力成本，提高了生产效率。
机器视觉系统是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体的工业应用系统，它通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，可以自动获取一幅或多幅目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，根据测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策，执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。机器视觉系统一般具有物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪等功能。
机器视觉通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。机器视觉检测系统利用工业相机以及适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像信息，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。
机器视觉技术的运作流程利用多组工业相机在特定位置，易便随时捕捉到目标产品的图像信息，随后通过视觉图像系统将产品的图像信息传输到检测系统中对产品表面缺陷进行分析处理，并将瑕疵品剔除。
机器视觉检测系统的核心硬件构成由相机 + 镜头 + 光源系统 + 线缆 + 采集卡 + 数据处理平台 + 应用软件 +机电控制反馈机构等。
目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴，通过机器视觉图像采集系统进行数据获取，借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。除了缺陷检测还可以进行视觉引导定位、颜色识别、尺寸测最等。
机器视觉易于实现信息集成:机器视觉是实现计算机集成制造的基础技术，这是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息及加工控制信息集成，因此，在自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛。用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
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